Thứ Tư, 10 tháng 9, 2014

Học SPSS, các màn hình chính trong SPSS: data view,variables view, output view

Hôm nay nhóm Thạc Sĩ QTKD giới thiệu đến các bạn các thành phần cơ bản nhất của SPSS
Học SPSS phải đi từ căn bản, sau đó mới đến các phần phân tích nâng cao, như là hồi quy bội, phân tích nhân tố.


Màn hình quản lý dữ liệu (data view):
• Cột (Column): Đại diện cho biến quan sát. Mỗi cột sẽ chứa đựng tất cả các câu trả lời trong một câu hỏi được thiết kế trong bảng câu hỏi
• Hàng (Row): Đại diện cho một trường hợp quan sát (người trả lời), Ta phỏng vấn bao nhiêu người (tùy thuộc vào kích thước mẫu) thì ta sẽ có bấy nhiêu hàng. Mỗi hàng chứa đựng tất cả những câu trả lời (thông tin) của một đối tượng nghiên cứu
• Ô giao nhau giữa cột và hàng (cell): Chứa đựng một kết quả trả lời tương ứng với câu hỏi cần khảo sát (biến) và một đối tượng trả lời cụ thể (trường hợp quan sát)



Màn hình quản lý biến (variables view)
• Tên biến (name): Là tên đại diện cho biến, tên biến này sẽ được hiển thị trên đầu mỗi cột trong màn hình dữ liệu
• Loại biến (type): Thể hiện dạng dữ liệu thể hiện trong biến. Dạng số, và dạng chuỗi
• Số lượng con số hiển thị cho giá trị (Width): Giá trị dạng số được phép hiển thị bao nhiêu con số.
• Số lượng con số sau dấu phẩy được hiển thị (Decimals)
• Nhãn của biến (label): Tên biến chỉ được thể hiện tóm tắc bằng ký hiệu, nhãn của biến cho phép nêu rõ hơn về ý nghĩa của biến.
• Giá trị trong biến (Values): Cho phép khai báo các giá trị trong biến với ý nghĩa cụ thể (nhãn giá trị)
• Giá trị khuyết (Missing): Do thiết kế bảng câu hỏi có một số giá trị chỉ mang tính chất quản lý, không có ý nghĩa phân tích, để loại bỏ các biến này ta cần khai báo nó như là giá trị khuyết (user missing). SPSS mặc định giá trị khuyến (system missing) là một dấu chấm và tự động loại bỏ các giá trị này ra khỏi các phân tích thống kê.
• Kích thướt cột (columns): Cho phép khai báo độ rộng của cột
• Ví trí (align): Vị trí hiển thị các giá trị trong cột (phải, trái, giữa)
• Dạng thang đo (measures): Hiển thị dạng thang đo của giá trị trong biến



 Màn hình hiển thị kết quả (output)
• Các phép phân tích thống kê sẽ cho ra các kết quả như bảng biểu, đồ thị và các kết quả kiểm nghiệm, các kết quả này sẽ được truy xuất ra một màn hình, và được lưu giữ dưới một tập tin khác (có đuôi là .SPV). Màn hình này cho phép ta xem và lưu giữ các kết quả phân tích





Khái niệm về biến và các giá trị trong biến

 Biến là tập hợp những trả lời cho một câu hỏi.

  Phân loại biến theo số lượng câu trả lời:
• Biến một trả lời: Biến dành cho câu hỏi có một trả lời
• Biến nhiều trả lời: Các biến dành cho nhiều câu trả lời có thể có trong một câu hỏi nhiều trả lời

 Phân loại biến theo kiểu dữ liệu:

• Thang đo định danh (Nominal Scale):
Trong dạng thang đo này các con số được sử dụng đơn thuần như một giá trị xác định sự khác biệt cho các  câu trả lời, các giá trị quan sát có ý nghĩa khác biệt nhau. Đối với loại thang biểu danh các giá trị số được sử dụng như là ký số nhận dạng và không có giá trị về một thứ tự cao thấp và và độ lớn giữa các con số

• Thang đo thứ tự (Ordinal Scale): Trong dạng thang đo này dữ liệu được xắp xếp các giá trị quan sát theo một thứ tự cao thấp nhất định, nhưng không diễn tả được độ lớn giữa vị trí cao thấp giữa các con số. Tóm lại thang đó thứ tự bao gồm cả thông tin về biểu danh đồng thời cung cấp luôn mối quan hệ theo thứ tự giữa các giá trị nhưng không đo được khoảng cách giữa các giá trị đó.

• Thang đó khoảng cách (Internal Scale): Giống như đặc tính của thang đo thứ tự, tuy nhiên đối với thang đó khoảng cách cho phép ta đo được khoảng cách giữa các giá trị. Tuy nhiên do thang đo khoảng cách không xác định được điểm 0 chung (giống như thang đo nhiệt độ) do đó ta chỉ có thể nói giá trị này lớn hơn giá trị kia bao nhiêu đơn vị nhưng không thể kết luận giá trị này lớn hơn giá trị kia bao nhiêu lần.

• Thang đo tỷ lệ (ratio): Đây là thang đo có đủ các đặc tính thứ tự và khoảng cách. Ngoài ra việc xác định ra tỷ số chênh lệch giữa các giá trị là có thể thức hiện do ở thang đo này điểm 0 được xác định một cách có ý nghĩa.

Trích dẫn theo Ngô Thái Hưng
( Nhóm MBA , hotrospss@gmail.com)

Không có nhận xét nào:

Đăng nhận xét